异构讨论正在成为下一代数据中心的主旋律巨乳 av,英特尔、AMD、Nvidia王人提供了新的组件来复旧这一论点。
本文筛选出的这10家半导体初创公司,提供了新的方法尝试通过CPU、加快器和麇集惩办决策来提升行状器的性能、后果、经济性和带宽等。即使濒临抓续的半导体败落问题,他们也依然采选首要举措,并从投资者那儿取得投资。
其中一些初创公司,如Ventana Micro Systems,正在使用替代教导集构建新式CPU;其他公司如Speedata,正在构建专为东谈主工智能、数据分析和存储等职责负载而征战的加快器;以及另一类初创公司举例 Astera Labs,正在通过芯片用于麇集来惩办数据中心瓶颈。
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Ampere Computing[[436767]]
Renee James,首席推论官
Ampere Computing在数据中心界限与英特尔和AMD伸开竞争,推出的基于Arm的CPU 外传不错胜过竞争敌手的处理器。这家总部位于好意思国加州圣克拉拉的初创公司本年早些时刻知道,除了此前露馅的微软和Oracle以外,腾讯、字节朝上、Equinix、Cloudflare和uCLoud也成为了Ampere Computing的客户。与此同期,这家芯片制造商正在将其OEM粉饰范围从Gigabyte和Wiwynn扩张到富士康和波浪等厂商,还开动为处理器联想定制中枢,以致越过了本人领先采选Arm 80核Altra和128核Altra Max CPU的计策。而且,Ampere Computing的CPU刻下照旧不错在Oracle Cloud Infrastructure提供的众人实例中使用了。
Astera Labs[[436768]]
Jitendra Mohan,首席推论官
Astera Labs正在通过复旧下一代麇集的专用半导体惩办决策惩办数据中心在性能、容量和带宽方面的瓶颈。这家位于好意思国加州圣克拉拉的初创公司,最近公布了Leo Memory Accelerator Platform内存加快器平台,该平台通过复旧Compute Express Link 1.1/2.0互连依次,让行状器概况在CPU和加快器之间创建一个融合的、连贯的内存空间,这意味着总内存带宽将增多32 giga/s,行状器的总容量为2TB。除了推出这个加快器平台以外,Astera Labs还公布了Taurus智能电缆模块居品组合,该居品旨在克服数据中心交换机到交换机和交换机到行状器存在的互连性能瓶颈。而且就在两个月前,Astera Labs刚刚通知在C轮融资中取得了来自Intel Capital等投资方的5000万好意思元资金。
Cerebras Systems[[436769]]
Andrew Feldman,首席推论官
Cerebras Systems凭借着体积重大的Wafer Scale Engine芯片进犯AI讨论市集,该芯片被称为“有史以来最大的AI处理器”。这家总部位于好意思国加州洛斯阿尔托斯的初创公司,最近通知在F轮融资中取得了2.5亿好意思元,使得总融资金额达到7.2亿好意思元,一部分资金将被用于扩大其专用CS-2 AI系统的销售,该系统采选了第二代WSE-2芯片,“与任何其他系统比拟,以更少的空间和更低的功率提供了更高的讨论性能”。而且Cerebras Systems的系统照旧被阿斯利康、葛兰素史克、东京电子建树公司以及好意思国能源部的阿贡国度现实室和利弗莫尔国度现实室所采选。
Fungible[[436770]]
Eric Hayes,首席推论官
Fungible但愿通过存储集群、加快卡和交钥匙型数据中心的组合,让数据中心变得更刚劲、更高效、更经济,扫数这些居品王人由这家总部位于好意思国加州圣克拉拉的公司所推出的DPU数据处理单位提供复旧,可从CPU上卸载各式数据中心功能。最近Fungible推出了Fungible Storage Initiator卡,让依次行状器以最快、最灵验的神色采选NVME over TCP存储,这在不糟跶性能的情况下为数据中心提供了池化存储的优点。就在发布新址品线的数月之前,Fungible还任命了前Marvell和Broadcom的首席推论官Eric Hayes为公司新任首席推论官,Hayes接替了Pradeep Sinhu,后者络续保留推论主席的头衔,同期担任公司首席发展官的新脚色。到刻下为止Fungible照旧累计融资3亿好意思元,其中包括2019年C轮融资中取得的2亿好意思元。
NeuroBlade[[436771]]
Elad Sity,首席推论官
NeuroBlade旨在通过新的数据分析架构摈斥数据中心数据出动这一要紧瓶颈,并堪称这是第一个将内存处理引入出产环境的架构。这家总部位于以色列特拉维夫的初创公司,在本年10月进行的B轮融资中取得了来自Intel Capital、联发科和联电等投资方的8300万好意思元。NeuroBlade的中枢时间是他们的Intense Memory Processing Unit(IMPU),该芯片中包含了数千个与DRAM缜密耦合的并行处理器,可减少数据在内存、存储和CPU中枢之间出动的次数。IMPU芯片为NeuroBlade的Xiphos行状器建树提供能源,据称该建树可为数据分析运用提供高达100倍的性能,同期还能大幅提升性价比。四肢NeuroBlade的早期复旧者,SAP暗意,NeuroBlade在清亮提升数据库管束系统软件的性能方面具有“巨大后劲”。
av 动漫 Pensando[[436772]]
Prem Jain,首席推论官
Pensando旨在通过可编程的数据处理单位匡助企业采选AWS,将现存基础方法滚动为“类云”环境。这家总部位于好意思国加州米尔皮塔斯的初创公司最近通知,惠普企业旗下的Aruba Networks正在使用他们的DPU为首创的分辨式行状交换机Aruba CX 1000提供能源。就在公布这一音尘的两个月前,Pensando刚刚通知照旧取得了来自Ericsson Ventures、Qualcomm Ventures和Liberty Global Ventures的3500万好意思元,将用于鼓舞5G的发展。Pensando的系统和洽伙伴包括HPE、戴尔和VMware,而且得到了想科前首席推论官John Chambers的复旧,后者亦然Pensando公司的合股创始东谈主、董事会主席。
SiFive[[436773]]
Patrick Little,首席推论官
SiFive正在提供一种Arm CPU联想业务的开源替代秉承,其中枢联想和定制芯片惩办决策适用于基于怒放和免费RISC-V教导集架构的东谈主工智能、高性能讨论和其他持续增长的市集。这家位于好意思国加州圣马特奥的初创公司最近暗意,他们照旧赢得了300多项联想订单,领有100多家客户,其中包括前10泰半导体公司中的8家。据报谈称,SiFive收到过多方的收购意向,其中包括了英特尔,截止刻下英特尔已出价20亿好意思元收购这家公司。在报谈收购意向之前,SiFive曾通知英特尔的新代工业务Intel Foundry Services将采选SiFive的处理器联想来制造处理器。SiFive在本年8月由SK海力士领投的E轮融资中取得了6100万好意思元,其他投资方还包括Western Digital Capital,Qualcomm Ventures和Intel Capital。
Speedata[[436774]]
Jonathan Friedman,首席推论官
Speedata正在通过一种新式分析处理单位A nalytics Processing Unit(APU)惩办数据分析运用中存在的数据中心瓶颈,据称这种处理单位不错在不转变代码的情况下加快讨论、内存和I/O。这家总部位于以色列内坦亚的初创公司,在本年9月通知从投资方那儿取得了7000万好意思元资金,投资方包括Mellanox公司合股创始东谈主、首席推论官Eyal Waldman。Speedata暗意,他们的APU芯片为数据库和业务分析经过提供了是主流CPU两倍以致更高的性能。Speedata瞻望,翌日一年内将发布这款APU,复旧云平台超大范围数据中心厂商、OEM以及定制IT系统拼装厂商。
Ventana Micro Systems[[436775]]
Balaji Baktha,首席推论官
Ventana Micro Systems正在征战一种高性能数据中心RISC-V CPU,据称不错为云、企业、5G、角落和汽车运用提供“一流”的单线程性能。这家总部位于好意思国加州库比蒂诺的初创公司,在本年9月通知取得了来自Marvell Technology Group创始东谈主等投资方的3800万好意思元资金。刻下Ventana Micro Systems正在使用开源RISC-V教导集和多核小芯片联想征战CPU,据称这将使处理器“在不同的晶圆厂和工艺节点之间具有高度的可移植性”。除了为数据中心市集制造处理器外,Ventana Micro Systems还权术提供定制芯片,让超大范围数据中心厂商“概况快速居品化的同期终了翻新和各别化”。
Xsight Labs[[436776]]
Guy Koren,首席推论官
Xsight Labs但愿通过超快速的、可编程的交换机来颠覆数据中心交换机市集,据称这种交换机不错自在云、高性能讨论和AI运用对功率和性能的条目,同期还提供纯真且可扩张的架构。这家总部位于以色列特拉维夫的初创公司,在本年3月通知照旧完成D轮融资,投资方包括Intel Capital、赛灵想和微软风险基金M12。Xsight Labs在昨年12月走出隐身样式,通知将提供X1样品,据称这是业界第一款速率高达每秒25.6TB的交换机。Xsight Labs暗意,他们的交换机芯片居品终了更高速率的同期功耗极低,高端芯片的功耗不到300瓦。
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